Los paneles de control de analítica web

 

En esta unidad se aprenderá que son los paneles de control de la analítica web, y a crear uno de estos paneles desde cero.

 

Lo primero es, ¿que son los paneles de analítica?

 

La analítica nos proporciona una infinidad de datos sobre nuestras páginas, número de visitas, tiempo de las visitas... pero todos estos datos hay que ponerlos dentro de un contexto para poder sacar algo en claro.

Con lo paneles lo que conseguimos son las métricas de aquellos datos que nos interesan, para poder realizar un análisis de todos los datos, todo ello dependiendo de nuestros objetivos.

Es una plantilla en donde podremos ver de manera rápida todos los elementos que hemos seleccionado para nuestro panel.

 

Para conseguir un buen panel de control hay que tener en cuenta unas cuantas cosas.

Intentar no superar la pantalla única, que sea claro, que todos los datos estén dentro de un contexto que nos permita analizarlos, emplear un gráfico adecuado para cada tipo de dato y no ir demasiado al detalle.

 

A la hora de hacer nuestro panel de control lo primero es tener claro unos objetivos, para así poder tener en cuenta los datos que nos harán falta para saber si estos se cumplen.

Para hacer un panel de control debemos tener claro cuales serán nuestros KPI, o Key Performance Indicators, en castellano, indicadores de rendimiento.

Estos indicadores serán los que nos den los datos más relevantes para cumplir nuestros objetivos.

Algunos de de estos KPI:

 

  • El porcentaje de usuarios durante un periodo.

  • El promedio de visitas por usuario.

  • Los usuarios recurrentes.

 

Y muchos más que deberemos elegir en función de nuestros objetivos, que en cada caso serán diferentes.

 

Cuando creamos un panel de control en Google Analytics, lo primero que debemos tener en cuenta es que sino se lo especificamos, nos creara uno por defecto, pero nosotros lo podremos modificar para que refleje los datos que queremos, o crearemos uno desde cero.

 

Los paneles de control nos proporcionan los datos, pero luego hay que saber interpretar esos datos.

 

 

Contacto

Eliana Reguera eliana.reguera@gmail.com